Компоненты платформы

• Спутниковые данные

  Загрузка из различных источников и оперативная обработка исходных мультиспектральных снимков ДЗЗ (Дистанционного Зондирования Земли), а также расчет и анализ спектральных индексов. Подробнее

  

  Спутниковые данные

  Обеспечивает в ежедневном режиме автоматическую загрузку данных ДЗЗ из нескольких источников для всех с/х угодий на территории РФ.

  Загруженные мультиспектральные снимки обрабатываются и сохраняются в формате, оптимизированном для отображения на интерактивных тайловых картах (Cloud-Optimized GeoTiff).

  Источники данных:

  Sentinel-2

  Разрешение

  до 10 м

  Архив

  с 2017 г

  Периодичность съемки на экваторе

  5 дней

  Периодичность съемки, средние широты

  2-3 дня

  Sentinel-9

  Разрешение

  до 30 м

  Архив

  с 2021 г

  Периодичность съемки

  16 дней

  Sentinel-8

  Разрешение

  до 30 м

  Архив

  с 2013 г

  Периодичность съемки

  16 дней

  TERRA/AQUA (MODIS)

  Разрешение

  до 250 м

  Архив

  с 2002 г

  Периодичность съемки

  2 дня

  Глубина архива данных: до 5ти лет.

  ---

  Индексы:

  RGB-композит

  • 

    TrueColor

    Представляет собой изображение в натуральных цветах без обработки.

  • 

    FalseColor

    Визуальная интерпретация земного покрова, отличающаяся от фотографической (truecolor) для более четкого отображения элементов снимков, которые иначе трудно (или не возможно) было бы различить.

  • 

    Agriculture

    Преимущественно используется для мониторинга состояния с/х посевов, выявлению участков густой растительности и территорий, подвергшихся выгоранию вследствие пожаров.

  Вегетационные индексы

  • 

    NDVI

    Нормализованный относительный индекс растительности, по которому можно судить о развитии биомассы растений во время вегетации.

  • 

    SAVI

    Вегетационный индекс, минимизирующий влияние яркости почвы с помощью коэффициента коррекции яркости почвы. Он часто используется в пустынных областях, где растительное покрытие незначительно.

  • 

    MSAVI

    Модифицированный вегетационный индекс с коррекцией по почве, который минимизирует влияние открытой почвы на индекс SAVI.

  Водные индексы

  • 

    NDWI

    Характеризует изменения в конфигурации водных бассейнов (рек, озер и т.д.) на земной поверхности.

  • 

    NDMI

    Стандартизованный индекс различий увлажненности чувствителен к уровню влажности в растительности, характеризует содержание влаги в растительном покрове. Используется для отслеживания засух, а также указывает уровень горючих материалов в пожароопасных зонах.

  Спектральные индексы

  • 

    BSI

    Индекс может использоваться для определения зон вырубки лесов, контроля уровня урбанизации территорий или проверки того засеяны сельскохозяйственные угодья или нет.

  • 

    SWIR

    Коротковолновый инфракрасный диапазон, при визуализации в SWIR водяной пар, туман и некоторые другие среды, такие как силикон, являются прозрачными.

  ---

  Форматы данных:

  • JSON
  • GeoJSON
  • GeoTiff

• Климатические данные

  Обработка текущих, прогнозных и ретроспективных климатических данных, обеспечивающая возможность оценки температурных условий, уровней выпадения осадков и влажности почвы на местности.

  

  Климатические данные

  Обеспечивает в ежедневном режиме автоматическую загрузку климатических данных из различных источников для всей территории РФ.

  Имеется база данных, в которую загружены координаты (WGS84: широта, долгота) и атрибутивная информация для всех метеостанций, зарегистрированных в WMO на территории РФ.

  Климатические показатели:

  Температура

  1. Суточная максимальная температура, °С;
  2. Среднесуточная температура, °С;
  3. Суточная минимальная температура, °С ;
  4. Накопленная активная температура выше 0°, 5°, 10°, 15°.

  Осадки

  1. Суточные осадки, мм;
  2. Накопленные осадки, мм.

  Ветер

  1. Скорость ветра, м/с.

  Влажность

  1. Влажность почвы глубины, см: 0-10, 0-20, 0-60, 0-100, 0-200
  2. Продуктивная влажность глубины, см: 0-10, 0-20, 0-60, 0-100, 0-200

  Глубина архива данных: 30 лет.

  Для показателей: температура, осадки и ветер доступна возможность получения данных по многолетним экстремумам и климатической норме, рассчитанным за 30-ти летний период времени.

  Исходные данные:

  Open Weather Map, ERA5, NOAA, MeteoBlue.

  Форматы данных:

  • JSON

• Моделирование рельефа

  Построение цифровой модели рельефа для выбранного участка местности посредством расчета морфометрических показателей, описывающих свойства топографической поверхности.

  
  

  Моделирование рельефа

  Обеспечивает расчет локальных, солярных и не локальных характеристик земной поверхности по запросу для выбранного участка местности на всей территории РФ и стран СНГ. Исходными данными для моделирования являются карты высот в растровом формате.

  По умолчанию используются растры с шагом сетки 90м.

  Рассчитываемые числовые характеристики:

  1. Освещенность склонов;
  2. Экспозиция склонов;
  3. Крутизна склонов;
  4. Горизонтальная кривизна;
  5. Вертикальная кривизна;
  6. Средняя кривизна;
  7. Полная гауссова кривизна;
  8. Несферичность;
  9. Ротор;
  10. Разностная кривизна;
  11. Горизонтальная избыточная кривизна;
  12. Вертикальная избыточная кривизна;
  13. Полная кольцевая кривизна;
  14. Полная аккумуляционная кривизна;
  15. Минимальная кривизна;
  16. Максимальная кривизна;
  17. Площадь сбора.

  ---

  Форматы данных:

  • JSON
  • GeoJSON

• Калькуляторы удобрений

  Расчет обоснованных доз внесения Азота, Фосфора, Калия и Извести для получения планируемого урожая сельскохозяйственных культур с учетом агроландшафтных параметров полей.

  

  Калькуляторы удобрений

  Обеспечивают возможность расчета обоснованных доз внесения макроудобрений

  Методы расчёта доз внесения азота, фосфора, калия

  Модифицированный балансовый метод

  Исходные данные:

  1. Регион;
  2. Культура;
  3. Ожидаемая урожайность;
  4. Тип и количество внесенного органического удобрения;
  5. Засоренность почвы сорняками;
  6. Тип почвы;
  7. Метод определение и содержание азота в почве;
  8. Метод определения и содержание калия в почве;
  9. Метод определения и содержание фосфора в почве;
  10. Экспозиция склонов;
  11. Класс эродированности почвы;
  12. Уровень выпадения осадков;
  13. Гранулометрический состав почвы;
  14. Кислотность почвы;
  15. Группа культур предшественников;

  Результаты расчета: дозы внесения действующих веществ N, P₂О₅, К₂О (кг/га).

  Метод, основанный на обобщении данных многолетних полевых экспериментов в различных почвенно-климатических зонах.

  Исходные данные:

  1. Регион;
  2. Культура;
  3. Ожидаемая урожайность;
  4. Тип почвы;
  5. Режим орошения.

  Результаты расчета: дозы внесения действующих веществ N, P₂О₅, К₂О (кг/га).

  Полученные в результате расчетов дозы внесения NPK можно сравнить с экологически безопасными лимитами внесения макроудобрений для данного региона.

  ---

  Методы расчёта доз внесения извести

  На основе гидролитической кислотности

  Исходные данные:

  1. Гидролитическая кислотность;
  2. Объемная масса почв;
  3. Ожидаемая урожайность;
  4. Глубина известкуемого слоя почвы.

  Результаты расчета: дозы внесения извести Ca(OH)₂ (т/га).

  На основе кислотности (pH) и грансостава почвы

  Исходные данные:

  1. Регион;
  2. Гранулометрический состав почвы;
  3. Кислотность почвы;
  4. Тип почвы;
  5. Содержание гумуса в почве.

  Результаты расчета: дозы внесения извести Ca(OH)₂ (т/га).

  ---

  Форматы данных:

  • JSON

• Оцифровка контуров полей

  Автоматическая оцифровка контуров сельскохозяйственных угодий на выбранной спутниковой подложке за счет использования современных алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ).

  
  

  Оцифровка контуров полей

  Обеспечивает возможность построения контура поля по спутниковой подложке в виде векторного объекта (MultiPolygon), который представляется в формате GeoJSON (система координат WGS84).

  Исходные данные:

  Спутниковая подложка и координаты точки интереса вокруг которой предполагается наличие площадного объекта, классифицируемого как сельскохозяйственное угодье.

  Результаты оцифровки:

  Замкнутый полигональный объект (MultiPolygon) с привязанной к нему следующей атрибутивной информацией:

  1. площадь полигона (м²)
  2. периметр полигона (м),
  3. координаты центроида (градусы, WGS84)
  4. принадлежность к единице административно-территориального деления (область, район).

  Форматы данных:

  • JSON
  • GeoJSON
  • GeoTiff